Was Ist Customer Analytics? Customer Data Analytics?

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Nutzen Sie die Erkenntnisse, um die Customer Journey und die Schmerzpunkte, die sie auf dem Weg erleben, abzubilden. Wenn Sie diese Probleme lösen, werden Ihre Kunden wahrscheinlich stärker engagiert sein. Als Nächstes müssen Unternehmen die Kundendaten so formatieren, dass sie in einem Kundenanalysetool funktionieren, da unorganisierte Daten möglicherweise zu einem ungenauen Kundenprofil führen. Mehrere Instanzen von CRMs, unterschiedliche Enterprise-Resource-Planning-Systeme oder eine schlechte Integration von Kundendaten können zu ungenauen Ergebnissen führen. Eine Kundendatenplattform (CDP) kann Unternehmen dabei helfen, ihre Daten an einem zentralen Ort zu speichern und zu organisieren. Der letzte Schritt besteht darin, auf der Grundlage der gesammelten Kundendaten zu handeln.

Kundenkanäle vervielfachen sich in der digitalen Landschaft, was es für Marken zu einer Herausforderung macht, in Verbindung zu bleiben. Eine gute CDP-Lösung sollte in der Lage sein, Kundendaten zu erfassen, die an jedem Berührungspunkt verfügbar sind – einschließlich Offline-Kanälen und externen Informationsquellen. CDPs wie Treasure Data sind auch in der Lage, Massen-, Streaming- und Echtzeitinformationen für eine umfassende Kundendatengrundlage zu erfassen. Je mehr Kundendaten gesammelt werden, desto umfangreicher sind die potenziellen Erkenntnisse. Wie bereits erwähnt, sind Umfragen ein hervorragendes Instrument zur Messung der Kundenzufriedenheit.

Unternehmen wie SugarCRM haben bereits KI implementiert, um prädiktive Kundeninformationen zu gewinnen, sodass sie vorhersagen können, wann ein Kunde wahrscheinlich konvertieren oder abwandern wird. Sie können Produktbewertungen, Erwähnungen in sozialen Medien und offene Umfrageantworten analysieren, um herauszufinden, was Kunden an Ihrem Produkt mögen und was nicht. Vielleicht ist Ihr Kundenservice großartig, aber die Benutzer empfinden die Navigation in Ihrer mobilen App als schwierig. Wenn Sie sich mit der Kundenanalyse befassen, sind die Daten normalerweise nur ein paar Klicks entfernt. Hier möchten Sie sich auf die Stimme des Kunden (VoC) konzentrieren, um die ganzheitliche Sicht Ihrer Kunden auf Ihre Marke und Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verstehen. Deshalb ist es immer wichtig, die Feedbackschleife des Kunden zu schließen, indem man ihm eine Nachricht sendet, sobald ein Problem gelöst wurde.

  • Die besten CDPs ermöglichen Ihnen dies mit einer Vielzahl hochwertiger ausgehender Konnektoren, z.
  • Sie können hervorheben, wo Kunden das Gefühl haben, dass ihre Erwartungen erfüllt werden, sowie Bereiche mit Verbesserungspotenzial.
  • Es wird Ihnen auch nicht dabei helfen, einzugrenzen, ob sich die Stimmung der Kunden insgesamt verändert hat oder ob bestimmte Maßnahmen, die Sie ergreifen, Auswirkungen hatten.
  • Dank unseres Angebots an nativen Integrationen ist der Datenaustausch mit Tools von Drittanbietern ein Kinderspiel.
  • Die Möglichkeiten sind endlos, aber alles beginnt mit der genauen Messung der Kundenzufriedenheit.

Ein Unternehmen sammelt während der gesamten Käuferreise eine Vielzahl von Kundendatenpunkten. Die Menge dieser Datenpunkte ist riesig und zum besseren Verständnis haben wir sie in verschiedene Kategorien unterteilt. Es wird die Beweggründe Ihrer Kunden aufdecken, Ihnen zeigen, was sie schätzen und was nicht, was Sie verbessern sollten und viele andere Faktoren. Viele hochgradig anpassbare Analysetools wie Adobe Analytics erfordern erfahrene Fachleute für deren Bedienung, während einfachere Tools wie Heap möglicherweise besser für den Durchschnittsbenutzer geeignet sind. Adobe Analytics, Amplitude und Google Analytics 360 kommen in der Regel großen Unternehmen zugute, während Heap und Mixpanel eher kleinen und mittleren Unternehmen zugutekommen.

Allerdings ist es genauso klug, von Anfang an in die richtigen Tools zu investieren, anstatt sich anpassen zu müssen, sobald man auf verlorene Kunden, einen schlechten Ruf und die Einschränkungen einer Tabellenkalkulation stößt. In diesem Leitfaden definieren wir, was Kundendatenanalyse ist und warum sie wichtig ist. Anschließend untersuchen wir, wie Kundenanalysen funktionieren, und stellen einige Best Practices und Tools vor, mit denen Sie mehr Kundeneinblicke gewinnen können. Wenn Sie das Kundenerlebnis erfolgreich personalisieren und die Kundenbindung verbessern, ist es wahrscheinlicher, dass Kunden bleiben. Kundenanalysen können Unternehmen aber auch dabei helfen, die Kundenabwanderung zu reduzieren. Kundenanalysen können die Kundenbindung verbessern, indem sie Kundenverhalten und -präferenzen auf der Grundlage früherer Interaktionen und Daten vorhersagen.

Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird

Sobald Sie wissen, wer Ihre besten Kunden sind und wie das Produkt ideal zum Markt passt, wissen Sie, welche Kunden Sie in Zukunft ideal ansprechen sollten. Und wenn Sie das Kundenfeedback aus dem gesamten Internet verfolgen, wissen Sie genau, wo Sie sie finden können. Nutzen Sie Kundenfeedback, um herauszufinden, was für Ihre Kunden funktioniert und was Ihrem Produkt möglicherweise fehlt. Möglicherweise entdecken Sie sogar neue Anwendungsfälle und neue Funktionen, die Sie allein aufgrund des Kundenfeedbacks nie in Betracht gezogen hätten.

Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen

Wir empfehlen Ihnen dringend, in unserem umfassenden Leitfaden mehr über Kundenzufriedenheitskennzahlen zu erfahren, die Sie dieses Jahr verfolgen sollten. Wir empfehlen Ihnen daher, sie nur zu verwenden, wenn Sie Zeit für die Analyse Ihrer Ergebnisse haben und nicht viele Kunden gleichzeitig erreichen. Aber wenn Sie sich mit E-Mail-Marketing auskennen, können Sie E-Mail-Umfragen nutzen, womit wir schon beim nächsten Punkt wären. Was ist, wenn sie Sie nicht wirklich mögen, aber aus der Not heraus bei Ihnen kaufen, da Sie die einzige Option sind, die sie haben?

Wenn Kunden Marken hilfreiche persönliche Daten zur Verfügung stellen, müssen Marken darauf vorbereitet sein, im Gegenzug einen echten Mehrwert zu bieten. Dadurch werden Kunden dazu ermutigt, ihre Daten weiterzugeben, und es wird dazu beitragen, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen. Wenn Marken auf ethischere und wertorientiertere Methoden zur Erfassung von Kundendaten umsteigen, verbessern sie die Datenqualität, fördern einen besseren Austausch von Werten und bauen authentischere Kundenbeziehungen auf. Hier erfahren Sie, wie Sie Kundendaten sammeln, validieren und analysieren, um Ihr Einzelhandelsgeschäft auszubauen. Die offensichtlichste Antwort besteht darin, das Feedback zur Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie eine anfängliche Bewertung als Maßstab nehmen und in regelmäßigen Abständen eine Bestandsaufnahme durchführen, können Sie nicht nur die Kundenzufriedenheit im Laufe der Zeit messen, sondern auch Ihren Service kontinuierlich verbessern.

Jeder dieser vier Kundendatentypen hat seine eigene Erhebungsmethode und Vorteile bei der Verwendung. Bei korrekter Durchführung und Verwendung einer Kombination aus strukturierten und unstrukturierten Dateneingaben kann die prädiktive Analyse das Vertrauen in Investitionen in das Kundenerlebnis stärken. Die Stimmungsanalyse veranschaulicht auch, wie sich unterschiedliche Themen positiv oder negativ auf das Kundenerlebnis auswirken. Aber um zu verstehen, was wirklich mit den Kunden passiert, ist es wichtig, tief in die Daten einzutauchen. Vor welchen Herausforderungen steht jede Kundengruppe und wie hilft Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung, diese zu meistern? Wenn Ihr Unternehmen die Probleme einiger Personas löst, andere jedoch nicht, dann passt letzteres nicht gut zum Produktmarkt.

Rekuc erklärt, dass dies ein guter Zeitpunkt sei, bestehenden Kunden maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten, die auf den Daten basieren, die Sie bereits im Laufe des Jahres gesammelt haben. Jonathan Snow, Mitbegründer und COO von The Snow Agency, sagt, dass es in der heutigen Welt, in der es fast keine Cookies gibt, für Marken noch wichtiger ist, selbst Kundendaten zu sammeln. Zu diesen Daten können Kaufabsichten, Vorlieben, persönliche Qualitäten und die Art und Weise gehören, wie die Marke mit ihnen interagieren soll. Der Nachteil von Daten Dritter besteht darin, dass sie nicht von Ihren Kunden erfasst werden und Ihren Konkurrenten zur Verfügung stehen.

Einer der Vorteile der Analyse unstrukturierter Texte ist die Möglichkeit, im Feedback völlig neue oder überraschende Themen zu entdecken. CordialWir entwickeln Technologie, um Marken dabei zu helfen, eine bessere Botschaft zu übermitteln. Aktualisieren Sie Profile, indem Sie Informationen aus verbundenen Kanälen und Quellen sammeln. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Manager und Investoren Modelle der Kundenakquise, -abwanderung und -ausgaben nutzen können, um neue Erkenntnisse über den Wert eines Unternehmens zu gewinnen.

Deskriptive Analysen würden diesen Trend hervorheben, ohne Ihnen zu sagen, warum Sie niedrige Punktzahlen erhalten haben. Bei der deskriptiven Analyse geht es darum, Daten über vergangene Kundenaktionen zu sammeln und auszuwerten. Diese Art von Verbraucherverhaltensdaten helfen Ihnen zu verstehen, was passiert ist, erklären aber nicht, warum. Eine der größten Herausforderungen bei der Analyse großer Mengen an Kundendaten besteht darin, qualitative Informationen zu analysieren, da diese subjektiv sind und von Person zu Person variieren. Doch bevor wir uns damit befassen, wie Sie qualitative Informationen analysieren können, wollen wir verstehen, wie Data Mining bei der Analyse quantitativer Daten helfen kann.

Kunden können miteinander kommunizieren und lernen, wie sie Ihr Produkt am besten nutzen, und Ihr Team kann aus diesen Gesprächen Feedback aufzeichnen, das Ihnen dabei hilft, Produkte und Dienstleistungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Darüber hinaus werden diese Gruppen in der Regel von Ihren treuesten Benutzern gebildet, sodass Ihnen ein Forum einen Kanal bietet, über den Sie ein hochwertiges Publikum mit exklusiven Inhalten oder Werbeaktionen ansprechen können. Allerdings kann es für ein Kundensupport-Team teuer werden, Tag und Nacht am Telefon zu sein.

Der Umsatz pro Kunde kann steigen, wenn Ihr Team Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten erkennt. Sie können Ihre Preisgestaltung optimieren, indem Sie verstehen, was ein Kunde zahlen könnte. Ausgestattet mit den richtigen Daten können Sie Kundeneinblicke sammeln, die Ihnen letztendlich dabei helfen, Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Mit Survicate können Sie in wenigen Minuten Umfragen erstellen und alle Ergebnisse in Ihrem detaillierten Dashboard analysieren. Dank unseres Angebots an nativen Integrationen ist der Datenaustausch mit Tools von Drittanbietern ein Kinderspiel.

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Eine weitere Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter schnell und effektiv Maßnahmen ergreifen können, ist die Automatisierung des Prozesses. Anstatt sich auf menschliche Anstrengungen zu verlassen, um sicherzustellen, dass Tickets, Warnungen und Folgemaßnahmen geplant werden, nutzen Sie Technologie, um die Kundenzufriedenheit in großem Maßstab zu verbessern. Die Schaffung einer Kultur des Handelns – in der Probleme identifiziert und der Kreislauf konsequent geschlossen wird – wird Ihren Mitarbeitern helfen, proaktiv vorzugehen und die Kundenzufriedenheit zu einem wichtigen Thema zu machen. Ermöglichen Sie Ihrem gesamten Unternehmen, von den Mitarbeitern an vorderster Front über das Vertriebsteam bis hin zum Marketing und mehr, relevante Erkenntnisse zu erhalten, die Ihre allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie sich Ihr Kundenstamm fühlt – der Schlüssel zum Fortschritt ist die Entdeckung der Treiber für deren Zufriedenheit.

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Diese Kommentare sind einzigartig, weil sie sich auf die Botschaften Ihrer Marke konzentrieren, nach denen man bei einer Folgeumfrage oder Live-Chat-Mitschrift nur schwer fragen kann. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) ist das am häufigsten verwendete Maß für Customer journey die Kundenzufriedenheit. Ihre Umfrageskala kann 1 – 3, 1 – 5, 1 – 7 oder 1 – 10 sein, und es gibt keine allgemeingültige Einigung darüber, welche Skala am besten zu verwenden ist. Tatsächlich ist es ziemlich einfach, die Messung der Kundenzufriedenheit in Ihre aktuelle Kundenerfolgsstrategie zu integrieren. Der erste Schritt zur Überwindung dieses Problems besteht darin, zuzugeben, dass es Raum für Verbesserungen gibt. Der zweite Schritt besteht darin, die Kundenzufriedenheit zu messen, um herauszufinden, wo Sie aktuell stehen.